데이터베이스 속성(Attribute)

데이터베이스 속성(Attribute)의 중요성

데이터베이스 설계에서 속성(Attribute)은 개체(Entity)를 잘 설명하고 특성을 나타내는 중요한 요소입니다. 속성은 데이터베이스에 저장되는 값(Value)의 특징을 정의하며, 개체의 특성을 구체화하여 데이터베이스에서 활용됩니다. 이번 글에서는 데이터베이스 속성의 개념, 특징, 그리고 역할에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.

 

데이터베이스 속성(Attribute)의 특징과 역할

1. 속성의 정의와 종류

   - 속성은 개체(Entity)를 특정하는 데 사용되는 특성 또는 특징입니다.
   - ERD(Entity Relationship Diagram)에서는 속성은 타원으로 표현되며, 데이터베이스에서는 속성의 이름이 필드 이름으로 사용됩니다.
   - 속성은 개체의 특성을 기술하고, 데이터베이스에 저장되는 값들을 나타냅니다.
   - 예를 들어, "고객" 개체의 속성으로는 "이름", "나이", "성별" 등이 있을 수 있습니다.

2. 식별자(Identifier)와 속성

   - 한 개체(Entity) 내에서 자신을 유일하게 식별할 수 있는 속성을 식별자라고 합니다.
   - 개체는 반드시 식별자를 가져야 하며, 식별자는 개체를 고유하게 식별하는 데 사용됩니다.
   - 예를 들어, "학생" 개체의 식별자는 "학번"일 수 있습니다.

3. Mandatory와 Optional 속성

   - 속성은 값이 반드시 존재해야 하는 Mandatory 특성과 값이 존재하지 않을 수 있는 Optional 특성을 가질 수 있습니다.
   - Mandatory 속성은 데이터베이스에서 값이 빠지지 않도록 강제하며, Optional 속성은 값이 없을 수도 있습니다.
   - 예를 들어, "주문" 개체의 "주문일자" 속성은 Mandatory 속성이며, "비고" 속성은 Optional 속성일 수 있습니다.

 

4. 다중값 속성과 유도(계산) 속성

   - 속성은 하나 이상의 값을 가질 수 있는 다중값 속성을 가질 수 있습니다.
   - 다중값 속성은 하나의 속성 내에 여러 개의 값을 포함하는 데 사용됩니다.
   - 또한, 속성은 다른 속성들에 의해 유도 되어질 수도 있습니다. 이는 다른 속성들의 연산 또는 계산에 의해 파생되는 속성을 의미합니다. 예를 들어, "학생" 개체의 "총점" 속성은 "국어 점수", "영어 점수", "수학 점수" 속성들의 합으로 계산될 수 있습니다.

데이터베이스 속성(Attribute)의 역할과 중요성

데이터베이스 속성은 개체를 구체화하고 데이터베이스에서 값을 표현하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다. 속성은 개체의 특성을 정의하고, 식별자를 포함하여 개체를 고유하게 식별할 수 있게 합니다. 또한, Mandatory와 Optional 속성을 통해 값의 존재 여부를 제어하며, 다중값 속성과 유도(계산) 속성을 통해 다양한 데이터 표현과 계산을 가능하게 합니다. 데이터베이스 설계에서 속성을 올바르게 정의하고 관리함으로써 데이터의 일관성과 효율성을 확보할 수 있습니다.

이상으로 데이터베이스 속성(Attribute)에 대한 설명을 마치도록 하겠습니다.